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计算机应届生月薪大多是多少?

发布时间:2019-04-28 01:17:30  来源:互联网整理   浏览:   【】【】【
不匿名,怒写一波。本人背景:985&C9,在读博士,AI相关方向。经历15/16年实习/正式等招聘,有从业经历,代表大型互联网公司去面试/招人。接触(不浅)过三本、二本、一本、985、C9等不同层次的
计算机应届生月薪大多是多少?

不匿名,怒写一波。

本人背景:985&C9,在读博士,AI相关方向。经历15/16年实习/正式等招聘,有从业经历,代表大型互联网公司去面试/招人。接触(不浅)过三本、二本、一本、985、C9等不同层次的CS学生(数量总是有限的)。


2017/2018年的AI算法岗,已经明显比15/16的薪资高很多了。

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工资情况:

我周围的985+硕士的应届工资,不限我校。只讲一般情况,不讲大神offer。


开发岗:月薪普遍13k~16k,14个月到18个月不等,平均年薪在22w左右。

开发岗special offer的了解比较少,据说华为也能开到30W+。

算法岗:年薪20W~50W。


很多算法岗都是偏开发的,工资和开发岗没太大区别,稍微偏高;

偏研究型算法岗,工资一般都在25W+。

真正的研究岗很值钱,我们组的实习算法工程师/研究员(硕)的月薪是11000左右。

博士的工资是无上限的,有拿股份的。传说某深度学习大牛博士毕业,拿到100W年薪+近千万股权offer,由实力决定。AI大热,好博士奇缺。

本科的工资情况,我的了解不多,并不比硕士差太多,月薪略低一两千。

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就业分布:

  1. BAT+网易+京东+华为等互联网大型公司,创业公司;
  2. 银行和国企等;
  3. 公务员。

实力稍强选BAT或知名创业公司;实力一般,不嫌累的批发去华为等,嫌累的去银行和国企。

签offer的工资一般不会差太多,1比2稍高,2比3稍高。

说不清楚哪个好,代表选择的路不一样,最终看个人修为。

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关于提高,经历和总结仅供参考,带有浓重的个人色彩。以下所有内容和探讨都基于技术要求高的CS类专业。个人经历:只应聘过研究岗,招过开发岗和研究岗。

实力很重要,前提是实力超级强,否则,学历是最最最重要的。

我孤陋寡闻,没见过学历不好实力超强的学生;我见过很多学历好实力超烂的学生。

(就不黑某学校了)

公司招人只有一条准则,干活。干活首先看你背景和项目经验、学术水平,这些都是硬实力。基于应届生的校园环境,哪来那么多硬实力的学生。求其次,找软实力,那就是基础(包括潜力)。基础解决了你通过学习是否能快速胜任这个岗位。

而面试成本对于面试公司是很高的,一般都有三到五轮,我最多面试次数是7轮,一家创业公司,最后直接是大老板面试。而公司自然希望招人分险低,降低成本。收到大量简历,相关的不相关的。扫一眼可以消灭一大半,少数的有硬实力的脱颖而出直接进入面试。而背景不那么扎实的,当然就优先看学校,从概率学角度,这人的基础就比较扎实。因此,很多公司也招了一堆水平很菜的985学生,不可避免。相比招了一堆很菜的普通学校学生,还是会暗喜。


开发岗

硬实力:深入参与相关的项目,表现代码能力;

数据结构+掌握大于等于1门的编程(python/c++/c/java,没有等);

ACM大奖(数学建模的奖感觉没用,除了美赛特等奖说明有学术能力)。

软实力:学历,基础课程 OS/计算机组成原理/数据库/linux等


研究岗(以CV方向为例)

硬实力:学术能力为主,代码能力也很重要。

在顶级期刊/会议上发表论文,如视觉方面的TPAMI,NIPS,CVPR等。

相关项目。

数据结构+掌握大于等于1门的编程(python/c++,没有等);

强撸个DL框架源码。

ACM大奖,建模美赛特等奖、kaggle等有些用。

软实力:数学,如统计数学,概率,矩阵,凸优化等(出来混,迟早要还);

machine Learning/deep learning

Computer Vision/Pattern Recognition(图像处理也掌握最好)

提高篇:

(1)捷径:刷面经,如LeetCode等;

(2)正确方式:好好学习,天天向上(不是开玩笑。。。。 !。。。 !我在努力做到)

tips:

(1)自我认同很重要。

首先要认可自己做的事,社会对程序员的调侃可以理解。但人不是因为贴上了程序员的标签,就成了高富帅的反义词。努力永远没有错的,可能只是方式不对。请相信你的努力,是为了让这个世界变得更美好一点点。

(2) 氛围很重要。

如果你是本科生,请尽量学扎实几门基础课,英语和数学很重要,练好coding。英语决定你的活动范围,数学决定你的深度,coding决定你的工程能力。没有实验室氛围或者实验室氛围不好,争取出去实习。

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后话,

力求真实,希望对你们有帮助。不谦虚,实力一般,正努力向踏实搞学术这条路前进。不为别的太多,能努力专心做一件事,本是生活给予的最大奖赏。


欢迎大神来互怼(请先搞清楚我所表达的内容)。

(完)

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补充,

(1)删。

(2)重申,我不是大神。

(3)删。

(4)挺喜欢我们学校和同学。


补充+,

(5)删。

(6)我并没说数学建模没用,认真去搞肯定能学到东西,只是在计算机技术类找工作用处不

太大或者性价比不高。很多类型比赛的奖水分太重。当然,任何奖都聊胜于无吧。


补充++,

(7)关于学历。我所强调的是我周围的普遍情况,特别优秀很少选择BAT。而且,BAT不见得多好,google和MSRA不见得合适你的发展。计算机和学历也不一定是一条最好的路。每个人都有具体的情况。有钱人出身,走的路比你顺几条街不是很正常(没说这是公平)的现象吗?好学历本是中国底层孩子的捷径,虽然也没比普通学历快多少,跟出身比根本不算什么。不要有那么多负面情绪。这不过是世界的一个小角落。多想清楚,自己擅长做什么,喜欢做什么,该做什么,能做什么,怎么实现弯道超车。。搞得写了个人生判决书一样。求不要瞎对号入座。


补充+++(最后)

(8)非常感谢大家的赞,诚惶诚恐。

(9)我说的学历最重要,但不是决定性的,请大家自行区别,运气也是一个很重要的成分。

(10)无论什么学历,要吃这口饭,想继续向上走,努力是前提。学历不好,进BAT等企业也是有希望的。大家不要灰心。各方面契合条件,能干活,当然没问题。

(11)读博需谨慎。因为现在AI很热,所以好的AI博士值钱。别的专业有自己的情况。

(12)由于工作原因太忙,不再补充。会看完评论,但不再回复。



广告:有机会会展开写Deep Learning和Computer Vision相关技术贴。可能是写一下DL和AI、CV等存在的问题。其实,现阶段DL的能力非常有限。感兴趣可以留言,会看。

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