广州高仿服装拿货厂家 数据分析，看淘宝女装店铺

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立秋已经快过去一个月了，眼前就是白露，又到换季买秋装的时间了，各大少男少女估计又开始逛淘宝了吧！想起，淘宝，忽然又想起曾经读大学的时候自己也开一个店铺做点生意的想法来了，不知目前淘宝店铺都是什么情况啊

本次分析的目的有：

1.淘宝网女装店铺最热门的是哪些店？前十家店铺销量所占比例多少？及不同店铺销量的分布情况？

2.淘宝女装的店铺主要分布于哪些城市？

3.女装的销量是否与价格的高低有一定的关系？

二、数据的收集

本次所使用的数据，采集于淘宝网女装18年秋季商品数据。通过爬虫获取商品的名称、价格、销量、默认商品排名，店铺地址所在城市等信息做为字段；转换下格式，即可导入Excel中，淘宝女装的原始数据：

三、数据处理

刚采集来的原始数据过于杂乱，非常不利于分析，可以先删除不需要的字段

查看数据有无缺失值

未找到空值

对错误标识符查找，也没有查到缺失值

删除重复值：

未发现重复值

使用函数快速的实现拆分出城市

使用查找替换功能，快速去掉多余的字符

把文本型字符转换成数值型类型，经过整理后得到可以使用的数据：

四、数据分析

1.淘宝网女装店铺最热门的是哪些店？前十家店铺销量所占比例多少？及不同店铺销量的分布情况？

可以使用数据透视表，快速进行分析：

结论：

对于本次分析的1757家店铺有1565家店铺低于平均值，低于平均水平的占比89%；观察图表女装的销量同样非常明显高度集中的极少数店铺中，数量庞大的中小商家有很大的差距；

2.淘宝女装的店铺主要分布于哪些城市？

观察上图可以非常明显的发现女装店铺主要分布在：广州、杭州、上海、深圳、东莞等城市；

3.女装的销量是否与价格的高低有一定的关系？

数据分析：

可以使用相关系数进行检验，来判断女装的销量是否与价格的高低存在一定的关系：

结论：

通过相关系数检验得出女装的销量与价格高低之间并没有相关关系；