如何看待双十一销售额完美分布在三次回归曲线上且拟合高达 99.94%？是巧合还是造假？
这涉及两个知识点:泰勒展式和墨菲定理
简单说
1.任何曲线都可以用n次多项式来拟合，所以什么曲线都可以拟合，精度受n控制
2.小概率事件在多次试验中，一定会发生，所以只要活动每年搞，增长情况是什么样的都会大概率有人找到一个曲线可以拟合
不过也佩服这个人，能人肉搞出来
计量没学好呗，还有啥解释？典型的时间序列下的spurious regression。
你用三次回归曲线拟合gdp能高达99%，but this is not the right way to do econometrics
然后又要说“可是gdp也是造假的！”
本科学的经济学 不做经济学已经好多年了 先用三张图抛砖引玉一下：这是一个宏观计量经济学中比较典型的“伪回归/伪相关”问题（spurious regression/spurious relationship）。
- 2009年-2018年国家统计局发布的社会消费品零售总额（亿元）：即从双十一第一年到去年（今年没过完，当然还没有数据）我光用线性模型，连二次项都不用，我就有0.998的R2
- 1999年-2018年国家统计局发布的社会消费品零售总额（亿元）：即从国家统计局网站上有数据的第一年到最后一年，二次回归的R2也有0.997
- 如果有人怀疑中国的数据不可信，那我们看美国的：2009年-2018年美国的零售总额
- 最后再防杠一下。2015年美国亚马逊开始搞Prime Day大促销，2015-2019年的Prime Day日销售量用带二次项的线性回归拟合的R2是0.997，但反正你也可以认为亚马逊也在造假。(这一工作是可视化了 @Good Inflation 在微信群里的分享)
知乎上学计算机的比较多，很看重所谓的“训练集”“测试集”问题。那就再多说两句，宏观数据的性质就是这样，如果没有结构性变化相对容易预测，只要关注世界各国（不仅仅是中国）对于各国经济增长的预测即可，比题主贴文里的预测准多了。一般来说，宏观经济学家对于平常年份的经济增长预测比作者准多了，大家诟病预测不准只是说金融危机即结构性变化预测不准而已。
数据能拟合一个简单的模型就是造假吗？那人口数据拟合得更好，岂不是实锤造假？对了我忘了确实有人每年都在说人口数据造假……
诚然，经济数据完美拟合模型不那么容易，但对于双十一这样的数据来说，反而更容易理解——因为任务目标就是这样的，那就完成任务。
事实很可能是——阿里在双十一上有自己的KPI，而KPI是用简单的指数增长算出来的。有了KPI，再层层分解，不断测算完成可能，想尽一切办法，压榨商家也好，预售期提前也好，锁定购物车只能双十一当天下单也好，都是完成KPI的手段。最终完成了KPI，和造假也没什么关系。
另一个例子是中国的数据，很多人一直吐槽国内地方政府GDP之类的数字不真实，因为数字增长非常平稳，比如《蝙蝠侠黑暗骑士》里说的那样。
但政府本身就以GDP为目标，最后完成这个目标，不是一件很正常的事情吗？我接触到的一些地方政府，在前几年仍然考核GDP的时候，最后三季度发现数据不行，那四季度赶紧就得提前上马一些投资，招商引资要再勤快一点，工作会议上再催促压缩一下项目的签约时间。
这都是为了最终完成GDP目标的一个正常工作，这么多年来中国经济增长保持这个平稳增速，完成这个KPI，地方官员是要尽到120%的努力的。换到阿里这样的企业上，这个任务完成只会更精确。
而区别在于，目前中国政府层面可能已经不考核GDP了，因为人们已经发现为了完成这个KPI所做的扭曲市场代价有些大。但阿里仍然在继续使用这个KPI，并且为了完成这个KPI付出大量努力。
所以真正的问题应该是，在目前国内消费增速放缓的大前提下，用各种手段扭曲消费，保证双十一这个KPI的完成，代价会不会太大？最后是让人们把一年的东西放在一天里面下单，还是让消费者买了很多不需要的东西？如果为了完成KPI过度扭曲了人们的正常消费，甚至产生了对消费的挤出，那可能就有些得不偿失了。
这个问题的回答受到了与 @王端端 @沈一冰 等朋友讨论的大量启发。
都是kpi的锅。
我老婆每年双11快结束了都能收到一个大额可叠加红包，类似满1000减150这样。
真的很管用好么。。。
一共才10个点，如果用十个参数的回归模型拟合，拟合度能高达100%呢，敢画置信区间看看么？
公布的太早了.
以后的预测就不准了.
应该先把这个东西先拿出来放到一个不可更改的地方
然后不让别人知道
等3年之后全部落实以后再公布.
为了保险起见还可以验证一下京东,苏宁,拼多多等其他电商是否也有类似的规律.
受此影响，我不禁想到前几天看到的一个图：
日本每年参加汉语考试HSK的人数。我不禁陷入思索，中国是发展中国家，日本是发达国家，中国现在正在经历经济下行，为什么会有这么多日本人学中文？
考试人数是不可能造假的，因为有考场在那里。那么结果呼之欲出了，这有可能是日本帝国主义亡我之心不死，正在大量训练间谍！
我们用这个数据对年份，年份的平方，常数项一起做简单OLS回归。
R^2高达0.9727！
阴谋被我发现了，请问上哪，我是不是可以拿钱了。
不是造假也不是巧合，是市场封闭利于控制。
就是单纯算出了他们领导给他们的KPI，他们领导也是那么算的，这有什么奇怪的
？？？很难吗？不是每年都在淘宝官方控制？
任务没有完成的，在最后几个小时出现那么多几千的福袋，然后再退款，这不是默认的事情吗？
人在工地，刚刚收工
怎么看？自己都没学好，就来带节奏，题主未来可以一起来搬砖。类似的数据，国内国外都一样。。。精确的像造假。因为它本来就这样
今年的 销售额有水分， 当天不允许退货。如果允许退货 数据会小一些
我找到了美国黑五购物的08-18的数据（https://www.thebalance.com/what-is-black-friday-3305710），然后尝试用多项式回归做了一下，拿08-17年为训练集，18年为测试集
二次线性回归 r-squared 0.9944142038405243
预测18年 707.035 实际 717.5
三次线性回归 r-squared 0.9945320864059383
预测18年 710.14666667 实际 717.5
四次线性回归 r-squared 0.996162712207455
预测18年 730.19166667 实际 717.5
直觉上，只要这个增长没有太多人为干预或者天灾人祸（比如08年次贷危机的时候，美国黑五销售数据就不增反降），跟着经济大盘正常增长，应该不难用多项式回归去拟合一个99%正确的结果，开开脑洞，你把全世界的人的身高排一排，发现正好符合正态分布，你也不能说人类正在进行全球性的身高作假，你只能说自然的身高分布就是符合正态高斯，而一个自然的增长曲线就比较像多项式曲线。
各位请看清楚，别人不只是拟合，而且是预测准确。
那是非常接近事实的真实通胀率
那要看造假的定义是什么了。
以下仅供举例，纯属虚构，如有雷同，纯属巧合。
A公司参加双十一促销，预计销售额8亿。天猫按照8亿规模配备了流量资源。
双十一开始8分钟后，A公司发现实际购买转化率不足，有可能完不成8亿的销售规模。
天猫增加了流量导入；A公司增加了促销投入。
数据仍然不足以保证KPI的实现。
A公司要求渠道商线上进货，取消每个账户限购5台的规定。约定渠道商可以比渠道价还低，双十一结束后以返点形式体现。
渠道商开启了线上批发模式。
但是仍然达不到预计目标。A公司要求渠道商导入线下客户。
渠道商人肉call门店，门店人肉call有购买意向的客户。给予特别折扣，推动其线上购货，或者后台代客下单。
仍然认购额不足，A公司求助天猫总部。
天猫总部帮A公司找了一批愿意以合适价格线上拿货的商家。
最终，A公司KPI顺利完成。
没有完成不了的KPI，双十一这么重要的东西，总有各种办法去完成的，阿里早算好了。至于这些办法算不算造假，见仁见智
虽然阿里今年的某些宣传让人不齿，但怀疑阿里造假我觉得也挺不齿的。
什么是数据造假？
就是数据有水分。
我卖了十个亿，说卖了一百个亿，没有那么多，说自己有那么多。
财务造假，是无数公司败亡的伏笔，它背后的隐患，经济学家写了不知道多少本书。
你是想说阿里高层可能连这个的后果都不知道吗？
官方给商家下任务定指标，总得有个合理的参考标准吧？指标发下去了，标准定出来了，正常完成不就应该是这个样子吗？
话说如果真的是是数据造假，牵扯几千亿的数据造假，怎么可能让你看出来？
人家敢把这个放出来，那就是不怕任何手段督察的，你先别管他怎么做到，但肯定能经得起考察。
那么多竞争者眼睛都盯着阿里，阿里有多大能量，大家心里都有数，状况外的话，早就被大佬爆破了。
更何况，成年人的世界，往往不轻易说断定，哪怕心知肚明。
我从一个数据工作者的角度来回答一下，数据调整和数据造假根本就是两回事。
经常做财务工作的朋友可能会知道，财务记账根本不是一件绝对的事，中间是有不小的调整空间的，研发人员的餐饮补贴既可以算在研发投入中也可以算在经营成本中，今年签订的合同既可以今年入账，也可以明年入账，不同的账款选用哪种方法摊销好像都有道理，在合理的范围内，随便你怎么做账。
例如A股就普遍存在这种情况，咱们先看美国净资产回报率的企业分布率，是呈现下图正态分布的走势，这种才是上市公司正常的资产回报率走势，明显没有什么财务操作。
而A股在投资回报率为0的地方出现了一次断崖，说明有大量上市公司将净利润进行了调整，要么提高了净利润，要么让亏损更多，为下次财报做准备，反正只要不是连续三年亏损就不会退市。这能说明A股的公司喜欢财务造假吗？还真不能确定，只能说有政策、制度因素在驱动中国的上市公司在做财务调整，好让它们的数据更能满足自身利益。
回到阿里的事件上来看，它们双十一的数据调整了吗？肯定调整了。造假了吗？我不知道，也不敢确定。
咱们可以先来对比一下阿里营收和双十一成交额的数据。增长曲线都满足三项式回归曲线，而且营收的增幅好像比双十一的成交额增幅更大，如果这也能算是财务造假的话，哪位胆大的可以去美国证监会了，绝对是一条发家致富的道路。
其实单用一个三项式拟合就说双十一数据造假的话，证据还有些不够，因为市场中大多数公开数据都有数学公式的影子，GDP、人口数这些数据都不说了，最典型的就是波士顿、艾瑞这些智库的研究报告和券商的行业分析报告，对于一些市场无法测算的数据，它们都是采用一些公式来估算，10个数据9个猜，剩下一个靠监管。但我们还不能简单说这些数据就是造假的，人家还是通过一定算法估算出来的最优解，虽然带有一定主观目的。
最后，很多朋友说这是阿里控制优惠券、通过大数据提前测算的结果，我觉得这就有点厚黑了，虽然他们现在大数据的能力已经很强大了，也完全没必要控制得这么精确啊，对比来看，还是直接跳转显示器数据来得比较简单直接。
如果我是负责双十一数据的人的话，我先设定今年总KPI就是2680亿左右，再拉出前几年分时真实成交额数据，直接对应每分每秒应该成交的额度，最后再想想今年我要重点凸显哪几个数据，比如多少秒破10亿，多少秒破百亿，最后再考虑一下凌晨1点的支付分流会导致成交额短时间暴涨，全天分时的成交数据我就能给你安排得明明白白，找不出一点纰漏。最后，你还要问我数据造假了吗？我认为还是没有的，比较淘宝目前是真的还处于增长阶段。
根据易观的数据显示，淘宝APP的活跃用户规模一直处于增长阶段，月活都快要超过7亿了，而且人们线上花钱的金额越来越高，这个增长数据也能说得过去。
最后，打个广告，公众号：原来是凌乐
一个靠数据分析股市逻辑的公众号
点这么少，我觉得R没有什么用，应该考虑chi^2/NDF
