中国程序员拍摄蛾卵 世界微观摄影比赛获奖 OpenAI投的代码神器“叛变”了：默认使用Claude，程序员疯狂叫好

中国程序员拍摄蛾卵 世界微观摄影比赛获奖 OpenAI投的代码神器“叛变”了：默认使用Claude，程序员疯狂叫好， 

中国程序员拍摄蛾卵 世界微观摄影比赛获奖

章叶飞拍摄的蛾卵照片

近日，2022年度世界微观摄影界知名赛事尼康小世界摄影大赛结果揭晓，中国江苏江阴的章叶飞从大量摄影师中脱颖而出，拍摄的一张蛾卵照片获得了比赛的第11名，这是近年来首次有中国摄影师在该赛事中取得前20名的成绩。

与其他获奖的专业摄影师相比，章叶飞的本职工作是程序员，近年来偏向公司的管理工作，摄影只是业余爱好。11月1日，他告诉北京青年报记者，获奖画面中的3粒蛾卵叠在一起实际大小也只有1毫米左右，几乎与灰尘无异，发现它们也有一定的运气成分。

蛾卵看上去和一颗尘埃差不多

11月1日，章叶飞接受了北青报记者的采访。他表示，此次获奖的照片是将照相机和显微镜用相关器材连接在一起后拍摄的。“找到这个蛾卵其实有一定的运气成分。”章叶飞回忆说，当时他其实是在树林中寻找蝴蝶卵，在搜寻一棵黄心树时，发现其中一片树叶上有几粒蛾卵，便小心地将叶子保存下来，带回家中进行拍摄。

章叶飞说，照片中的3粒蛾卵看着像个大圆桶，但其实每粒蛾卵的直径不到0.3毫米，叠在一起也不到1毫米。“采集的时候，这些蛾卵应该刚刚被孵出来不久，都是乳白色的，看上去和一颗尘埃差不多。如果不注意，很容易就错过了。”

章叶飞并非专业的动物摄影师，其本职工作是程序员，近年来在软件公司主要从事管理工作，摄影只是业余爱好。他表示，为了拍摄蝴蝶卵等极为微小的物体，他在自家卧室里搭建了一个摄影台，自备显微镜和LED灯进行拍摄。

“很多蛾卵的特点是，刚被生出来时颜色并不鲜艳，但随着蛾卵不断成熟，其表面上会出现艳丽的‘受精斑’，到最后整粒蛾卵都变成了鲜艳的颜色。像这次得奖的作品，就是蛾卵刚开始出现受精斑的时候拍摄的。只不过这个过程很短暂，因此拍下这一幕也需要一定的运气。”章叶飞说，除了这次获奖的照片，他还曾拍摄过另一枚蛾卵，“那种蛾卵会出现多种颜色的受精斑，非常美丽，但时间持续不了多久，我曾有幸拍到过一次，令我感慨大自然的无穷魅力。”

自学植物学、动物学知识

章叶飞说，他从2015年开始接触摄影，最早以拍摄昆虫为主，后来看到有朋友拍摄的蝴蝶鳞片、蝴蝶卵照片，觉得非常美，便开始投入到这类题材的拍摄。但这种拍摄背后意味着更多的付出，“很多蝴蝶都要去大自然里找，有时候我会从江苏去浙江的山里拍摄，一去就是一礼拜。”章叶飞称，除了需要充沛的体能，拍摄还需要掌握大量的动物学、植物学知识。

“我必须掌握蝴蝶的天性，比如蝴蝶喜欢在有阳光的情况下活动，别说夜晚，天上有乌云的时候蝴蝶都不会出来，也就很难找到产下的卵了。此外，我还要了解什么样的蝴蝶喜欢在什么样的树叶上产卵，了解它们的习性，只有这样，才能在拍摄时有的放矢。”章叶飞说，尽管学习了很多知识，但出外一天却毫无收获的情况也并不罕见。

他表示，虽然摄影台选在了自家的卧室，但这一点得到了家人的支持，“我家人看到这些好看的照片就觉得很开心，很支持我的拍摄。”

称获名次完全“出乎意料”

章叶飞坦言，此前并没有想到能在尼康小世界摄影大赛中取得名次，“投稿时我觉得，能取得一个荣誉奖就可以了，取得第11名的名次完全是没有预料到的。”他回忆说，是前几天同一个摄影群的朋友发消息恭喜他，他才知道自己取得了名次。

“我身边很多人看到我的照片，第一反应就是非常惊讶，没想到小小的世界里还有这么美丽的一个宇宙。还有朋友看到蝴蝶卵等照片后，会觉得它们长得像水果或甜点，像是我们生活中的美食。” 章叶飞说，“每当看到大自然所孕育的丰富而不可思议的色彩，都会让我感到世界是如此的奇妙。”

文/本报记者 屈畅

发布于：北京


OpenAI投的代码神器“叛变”了：默认使用Claude，程序员疯狂叫好

OpenAI重金投资的代码工具Cursor，叛变了：

悄悄把默认模型切到了Claude。

我们尝试注册新账号、新安装不修改任何设置，第一次唤出代码补全，就是Claude-3.5-Sonnet来接待。

Cursor背后公司Anysphere，成立初期从OpenAI处拿了800万美元，占当轮融资的72.7%，按理说应该是铁杆的OpenAI一派。

现在却转投阵营，标志着OpenAI在代码生成这个重要场景上，暂时失去了统治力。

△Anysphere融资公告

当然也反映出OpenAI的投资协议比较宽松。

又或者……他们对手里的下一代模型很有信心，不必计较一时的得失？

Cursor成程序员顶流神器

Cursor最近很火，不少程序员朋友表示已经把GitHub Copilot付费停了，转投Cursor。

注意了，Cursor价格20美元/月，要比隔壁GitHub Copilot贵上一倍。

△订阅价格，左：Cursor，右：Github Copilot

甚至知名独立开发者@levelsio分享，为了克服自己用VS Code的习惯，上演了一出赛博版《你的名字》：

把Cursor应用的名字和图标都改成VS Code，下次写代码凭肌肉记忆启动VS Code，实际上都会打开Cursor了。

那么，Cursor到底有什么魅力，让程序员群体为之痴狂呢？

很大一部分要归功于可以在其中使用Claude-3.5-Sonnet了。

除了支持模型丰富之外，Cursor在产品设计上也有很多值得称道之处。

比如今年5月刚刚推出的新功能“光标位置预测”就广受好评。

修改好一处代码后，AI自动预测你下一个想要修改的地方，省去手动导航。

又比如多行编辑功能，AI一次性建议对多行代码同时修改，节省更多时间，经常用于格式调整。

更关键的是两者可以结合起来，就变成了：

当你修改一行代码的格式，接下来只需要按几次tab键，整个文件的格式就都调整完了。

最近开始测试的试验性Composer功能，让AI跨文件编辑，同时修改一个项目里相关的所有文件，改变了很多人的工作流程。

官方还没开始宣传，但全球程序员已经开始口口相传，“Cusor你不宣传这个你糊涂啊”。

刚刚还看到一个趣闻，创业者在咖啡馆看到一位在土法AI编程的老哥，把VS Code和Claude窗口并排放。

结局现在也更新了：最终还是去告诉他了，现在老哥正在下载。

One More Thing

代码生成领域，Claude正在建立统治力。

最新Livebench基准测试中，Claude-3.5-Sonnet推出后霸榜第一，上周更新的GPT-4o API版本和ChatGPT版本都没能实现反超。

别忘了还有更强的Claude-3.5-Opus还没出来。

而且应用层面，除了Cursor之外，另一家在线集成开发平台Replit，刚刚也在把接入Claude-3.5-Sonnet当成重要特性来宣传。

参考链接：

[1]https://www.cursor.com/blog/openai-fund

[2]https://x.com/levelsio/status/1820243287543853125

[3]https://x.com/blazar_dev/status/1821278514655703288

[4]https://x.com/mattshumer_/status/1823730253988343924

[5]https://x.com/Replit/status/1823840113421697135

[6]https://livebench.ai